Que es una pregunta de proceso?

¿Qué es una pregunta de proceso?

Las preguntas sobre el procedimiento tienen el propósito de obtener información de los alumnos relacionada con la apropiación, comprensión y reflexión de conceptos, procedimientos y experiencias.

¿Cómo plantear pregunta de indagación?

¿Cómo elaborar preguntas de indagación?

  1. En primer lugar la pregunta se debe responder realizando una acción y dentro de un lapso apropiado de tiempo.
  2. Que sea comparativa para poder tener respuestas que faciliten e induzcan a reflexiones profundas, diversas y constructivas.

¿Qué significa pregunta clave?

Una de las mejores técnicas de creatividad para analizar un reto es: Las Preguntas Clave. La pregunta es la actitud más creativa, si comprendemos el reto o el problema que se nos plantea, estaremos más cerca de poder plantear una solución. Hacer preguntas permite desarrollar la creatividad.

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¿Cuál es el significado de procesamiento?

procesamiento. 1. m. Acto de procesar. 2. m. Der. Acto por el cual se declara a alguien como presunto autor de unos hechos delictivos a efectos de abrir contra él un proceso penal. 1.

¿Qué es el procesamiento de datos?

Para ser procesado por una computadora, los datos deben primero ser convertidos en un formato legible por máquina. Una vez que los datos están en formato digital, se pueden aplicar varios procedimientos sobre los datos para obtener información útil. El procesamiento de datos puede involucrar varios procesos, incluyendo:

¿Cuál es la etapa final del procesamiento de datos?

La etapa final del procesamiento de datos es el almacenamiento. Una vez que se procesan todos los datos, se almacenan para su uso futuro. Si bien es posible que alguna información se use de inmediato, gran parte de ella tendrá un propósito más adelante.

¿Qué es la preparación de datos sin procesar?

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Durante la preparación, los datos sin procesar se verifican diligentemente para detectar cualquier error. El propósito de este paso es eliminar los datos incorrectos (datos redundantes, incompletos o incorrectos) y comenzar a crear datos de alta calidad para una mejor inteligencia empresarial.

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