Que es mejor para web JPG o PNG?

¿Qué es mejor para web JPG o PNG?

Si se trata de iconos y gráficos, debes usar PNG. Este tipo de archivos pueden redimensionarse buscando ocupar menos espacio y la calidad de la imagen se mantendrá intacta. De manera que, si tienes imágenes de botones, logos, encabezados, gráficos, ilustraciones o dibujos, el formato ideal para un sitio web es: PNG.

¿Cuándo se usa un GIF?

Los Gifs sirven para acompañar a un texto con un contenido gráfico que tenga movimiento y que sirva, por ejemplo, para mostrar varias diapositivas sin tener que interactuar con ellas o para construir una especie de infografía dinámica.

¿Cuándo se utiliza el PNG?

PNG es el formato ideal para imágenes, con texto y con un gran colorido que no queremos que se vea deteriorado, por ejemplo logos de marcas. En cambio, su uso no es recomendable para fotografías con muchos detalles que necesiten ser subidas a la una página web debido al excesivo peso.

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¿Qué es un GIF y para qué sirve?

Además de para animaciones, el GIF puede usarse en imágenes sencillas, de poco peso y con colores planos (no quedan bien los degradados debido a la limitación en el número de tonalidades). No es aconsejable su uso en el caso de la fotografía: las fotografías pierden demasiada calidad si las conviertes a GIF.

¿Cuál es la diferencia entre JPG y JPG?

Por su parte, el formato JPG no admite transparencia. Es decir, la imágenes en formato JPG usan un paleta de colores ilimitada pero se mezclan píxeles para reducir su peso.

¿Qué es el formato GIF?

El formato de moda gracias a su integración con WhatsApp, GIF es un formato que permite el movimiento en un bucle normalmente infinito (debido a su fama han aparecido portales especializados como Giphy). Puede soportar transparencias y una paleta de 256 colores.

¿Cuál es la diferencia entre GIF y PNG?

A diferencia del GIF, maneja las transparencias con más elegancia y sin perder color porque soporta colores de 8-bits, y también de 24-bits, como JPG. El PNG utiliza un algoritmo de compresión sin perdida, por lo que reconstruye los datos de manera exacta a los originales.

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