Tabla de contenido
¿Qué es la exploracion de datos?
La exploración de datos es el primer paso del análisis de datos que se utiliza para explorar y visualizar datos para descubrir conocimientos desde el mismo inicio o identificar áreas o patrones para profundizarlos más.
¿Cuáles son las fases de la exploración de datos?
Un proyecto de minería de datos tiene cinco fases necesarias que son, esencialmente:
- Comprensión: del negocio y del problema que se quiere resolver.
- Determinación, obtención y limpieza: de los datos necesarios.
- Creación de modelos matemáticos.
- Validación, comunicación: de los resultados obtenidos.
¿Cuál es la primera fase del proceso big data?
La primera etapa: Adquisición, hace referencia a conocer muy bien a qué tipo de datos vamos a usar y cuál es la tecnología a emplear.
¿Cómo se hace un analisis descriptivo de datos?
Cómo hacer un análisis descriptivo
- Recopilar datos. El primer paso en cualquier tipo de análisis de datos es recoger los datos.
- Datos limpios. Otro paso importante en el análisis de tipo descriptivo y de otros tipos de datos es la limpieza de los datos.
- Aplicar métodos.
¿Qué es el análisis exploratorio de datos?
Si los valores missing son de la variable dependiente éstos no se incluyen en el cálculo de los estadísticos. El análisis exploratorio de datos puede aplicarse a variables cuantitativas. La variable factor debe presentar un número limitado de categorías y es conveniente expresarlas numéricamente o con una cadena alfanumérica corta. Ejemplo 1.
¿Cuál es el objetivo del análisis exploratorio?
El análisis exploratorio tiene como objetivo identificar el modelo eórico más adecuado para representar la población de la cual proceden los datos muestrales.
¿Cuál es la secuencia de instrucciones para un análisis exploratorio?
Para realizar un análisis exploratorio, la secuencia de instrucciones es: • Si el análisis de la variable se realiza conjuntamente para todos los casos es suficiente indicar la o las variables en la ventana Dependientes.
¿Qué es la ciencia de datos?
Existe una gran discusión sobre qué es la Ciencia de Datos, pero podemos resumirla en la siguiente frase: “La Ciencia de Datos (o Data Science) es la disciplina que convierte los datos en conocimiento útil”. “La Ciencia de Datos (o Data Science) es la disciplina que convierte los datos en conocimiento útil”.