Tabla de contenido
¿Cuáles son los elementos de Big Data?
Las características del big data son las siguientes:
- Volumen. La cantidad de datos importa.
- Velocidad. La velocidad es el ritmo acelerado en el que se reciben y procesan los datos.
- Variedad. La variedad se refiere a los distintos tipos de datos que se encuentran disponibles.
¿Cómo se clasifican los datos en Big Data?
En base al origen de los datos podemos realizar cinco grandes categorizaciones que son comunes en todos los análisis: datos de web y redes sociales, Big Transaction Data, datos biométricos, datos generados por los seres humanos y datos M2M.
¿Qué datos analiza el Big Data?
El término «big data» se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para la analítica ha existido desde hace mucho tiempo.
¿Por qué el Big Data es tan complejo?
El Big Data es muy complejo debido a su diversidad. Esto ha creado la necesidad de contar con sistemas capaces de procesar sus diferencias estructurales y semánticas. Para ello, requiere de bases de datos NoSQL especializadas que puedan almacenar los datos de una forma que no suponga un cumplimiento estricto de un modelo en particular.
¿Qué es el big data?
Big Data es el concepto que engloba enormes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Se trata de una cantidad de datos tan compleja y tan grande que ninguna de las tradicionales herramientas de administración de datos es capaz de almacenarlo ni procesarlo de forma eficiente.
¿Cuáles son los productos de la plataforma de big data?
IBM cuenta con una plataforma de Big Data basada en dos productos principales: IBM InfoSphere BigInsights ™ e IBM InfoSphere Streams ™, además de su reciente adquisición Vivisimo, los cuales están diseñados para resolver este tipo de problemas.
¿Qué es el Big Data y cómo puede ayudar a tu empresa a hacer determinada cosa?
Si oyes que el Big Data puede ayudar a tal sector a hacer determinada cosa, se refieren a que el procesado masivo de datos de todos los usuarios de un sector pueden ayudar a una empresa a entender mejor a estos usuarios o consumidores, y tomar decisiones informadas sabiendo las tendencias o tipos de uso que se están generando.