¿Cuáles son las fuentes primarias de recolección de datos?
Son documentos primarios: libros, revistas científicas y de entretenimiento, periódicos, diarios, documentos oficiales de instituciones públicas, informes técnicos y de investigación de instituciones públicas o privadas, patentes, normas técnicas.
¿Cuáles son las fuentes para obtener datos estadisticos?
Fuentes de información estadística
- Oficinas Nacionales de Estadística (ONEs)
- Bancos Centrales.
- Programas y Agencias de Naciones Unidas.
- Organismos regionales e internacionales.
¿Cuáles son las fuentes secundarias de recoleccion de datos?
Los datos de fuentes secundarias son aquellos que originalmente se recopilaron con otros propósitos. Los datos obtenidos de fuentes ya existentes se consideran datos secundarios. Aunque estas fuentes no se crearon para este propósito, facilitan la elaboración de los indicadores necesarios.
¿Qué es la obtencion de datos en estadística?
La recolección de datos es una fase necesaria previa a la realización de un estudio estadístico. Esto se debe a que se precisan estos datos para el procesamiento de la información y su subsiguiente interpretación. Conviene, además, señalar que los datos recolectados pueden ser cualitativos o cuantitativos.
¿Cuáles son las fuentes de datos más utilizadas en la actualidad?
Web y medios sociales. Son los que se originan en la red y configuran, según los expertos, el trozo más grande del pastel llamado Big Data y es una de las fuentes de datos más utilizadas en la actualidad. Hablamos de la información que se genera sobre clicks en vínculos y elementos.
¿Qué es la obtención de datos en un análisis estadístico?
La obtención de datos en un análisis estadístico se requiere primero que todo a la obtención de datos numéricos para realizar la obtención de estos datos se debe realizar un estudio dicho estudio resulta muy costoso y de esta manera infiere el comportamiento de toda la población.
¿Cuáles son los diferentes tipos de datos?
Estos son: archivos de audio, vídeo, fotografías, formatos de texto, SMS, artículos, correos electrónicos…. Conviene saber que este tipo de datos no tiene campos fijos y normalmente se tiene poco control sobre ellos. Su manipulación requiere herramientas como Hadoop (la más popular), bases de datos NoSQL, entre otras.